NVIDIA社長「もう子供に数学は不要、学問や研究は人でなくAIがやるもの」

一方で反論も多く、「数学や学問の基礎がなければAIへの指示や回答の検証ができない」「AIの出力が正しいか判断できる人間が必要」「人間が何を望んでいるか、価値判断や責任を担う役割は残る」と指摘された。AI同士で研究を進めても、既存データの平均化や学習範囲の限界、新しい発見の難しさがあるとの意見も目立つ。また、薬の発見や考古学、現地調査など、現実世界で人間が動く必要のある分野も残るという見方もあった。

将来像については、「中産階級が縮小し、AIを使いこなす少数の高度人材と肉体労働者に二極化する」「ユニバーサルインカムが必要になる」といった極端な予測も登場。逆に「AIが未解決問題や難病治療、自動運転などを大きく進展させる可能性がある」と期待する声もあり、スレ全体では、AIによる生産性向上への期待と、人間の学習・判断能力まで不要になることへの不安がぶつかる形となった。