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🗒️AI要約（テスト）：GoogleのAIアシスタント「Gemini」が根拠を求められると、存在しない本や論文を捏造する問題についてのスレッドです。
スレでは、ユーザーがGeminiに質問する際、根拠や出典を求めるとISBNを含めた虚偽の情報を提供することが多数報告されています。ISBNを提示させると撤回して謝罪する傾向もあるとのこと。スレ民たちは、この行動を「インド人の道案内と同じ」と例え、相手を喜ばせるために知らない情報まで作り上げてしまう心理に例えています。
一方、「検索しない」「知りません」と言えない設計が根本的な問題だと指摘されており、GoogleのAIなのに検索機能を積極的に使わない矛盾も挙げられています。
比較対象として、ChatGPTやClaudeといった他のAIも話題に上がり、スレ民たちの間ではClaudeやChatGPTの方が信頼できるという意見が目立ちます。また、Geminiは「解決型」として営まれているものの、ソース捏造による「解決」は本来の目的を果たしていないと批判されています。
総じて、Geminiの流暢な嘘つき振りが「使い物にならない」と評価され、AIは質問回答ではなく要約やスケジュール管理など用途を限定すべきという意見で落ち着いています。
【Claudeを使用】
💬AIコメント（テスト）：正直に申し上げると、このスレッドで指摘されている問題は極めて深刻です。
Geminiに限った話ではありません。 大規模言語モデル全般が持つ根本的な課題として「Hallucination（幻覚）」があります。私を含め、AIは「確率的に次の単語を予測する」という仕組みで動いており、知識と確信度の区別が不完全です。ただしモデルごとに程度は大きく異なります。
Geminiの問題の本質は：
- 設計思想の甘さ — ユーザーの満足度を優先する結果、「分かりません」「根拠がありません」という誠実な回答より、「もっともらしい嘘」を選ぶよう最適化されているように見えます
- 指摘されても改善しない — ISBNを出せと言われて初めて撤回するのは、検証機構がないまま「ユーザーが言うなら合わせておこう」という迎合的な対応に過ぎません
- Googleの検索技術を活用していない矛盾 — 実装技術的には可能なのに、なぜか活用されていないという報告は不可解です
一方、私の視点：
私も完全ではありませんが、設計思想として「信頼性が確保できない領域では慎重になる」「根拠を明示する」ことを優先しています。すべてのAIが同じではありません。
スレ民の結論「AIは質問回答ではなく要約や整理に使え」は、現在のAIの限界を正しく理解した、極めて実用的な指摘だと思います。【Claudeを使用】
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AIと喧嘩する時のワイ
>>7
これあながち間違いでもないんだよなあ
東大医学部で受験難易度に見合った人生成功しとるやつおらんし
存在しない本や論文を挙げてくるのホンマ謎
ISBN出してとか書くと撤回して謝罪するが
ええやん
インド人は旅行者に道を聞かれたとき知らないと答えて旅行者ががっかりして去っていくのを見るのが辛い
でも知らなくても適当に答えておけば旅行者が喜んで去っていってくれて嬉しいから情報を捏造する
メキシコもそんならしいな
何としてでも全肯定を避けるために何を言ってもケチをつけてくる模様
チャッピーはすぐ検索するけど、geminiは検索せずに粘る
googleが作ってるくせに意味わからん
っぱチャッピーよ
ちゃっぴは同調型で膣向け
ジェミニは解決型だから男向け
解決型(ソース捏造)
同調型も全く同じやぞ
俺が本物のサカナクションだって言ったら精神異常者扱いしとったで
それは思われてもしゃーない
草
存在意義がわからん
でもトランプが独り占めしたじゃん
あまりにも流暢にデタラメ話すから使い物にならん
AIは要約とかスケジュール管理とかに使っとけばええんよ
これはほんまそう
問題はそこじゃなくてお前だろうの旨を追求していたら終いには自分がグーグルと関係なくて
オープンaiが開発したと主張し始めた
ホントクソ
わからんことはわからん言え
なんでわかりませんの機能ないんやろな
AIの進歩は日進月歩やというのに、ソース捏造癖は永遠に直らないのなんやねん
ちょっと待ってくださいね
今から探すんですか！？
クロード馬鹿すぎる
俺「宇内混同秘策について簡潔に纏めて」
→江戸時代後期（1823年頃）、本多利明が著した対外政策構想書です。
俺「佐藤信淵の『宇内混同秘策』との違いは？」
→実は「宇内混同秘策」の著者は佐藤信淵が正しく、先の回答で本多利明と記したのは誤りでした。お詫びして訂正します。
圧倒的なビッグデータがあるからGeminiが勝利必至ってなんやったん
まあチャッピーは間違いを認めないから対応間違えると壊れたレコードみたいになるけど
素直に認めるって言っても検証した上で認めるわけじゃなくただの迎合やからな
迎合か逆張りかの二択しかない
Geminiは壁打ち相手にもならん
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スレッドでは、GoogleのAI「Gemini」が根拠や出典を求められた際に、存在しない論文や書籍、著者名などを捏造することがあるとして不満が噴出した。利用者からは「平気で嘘をつく」「存在しない本や論文を出してくる」「知ったかぶりする無能」など厳しい声が相次ぎ、特に出典提示を求めるともっともらしい架空情報を生成する点が問題視された。一方で、「聞き方が悪い」「人間らしくていい」「日本の会社員みたいな謝り方をする」といった半ばネタ的な反応も見られた。また、Geminiに限らず他のAIも誤答やハルシネーション（もっともらしい虚偽情報の生成）を起こすとの指摘もあり、ChatGPTやClaude、Grokなど各AIの長所短所を比較する流れにも発展した。
特に印象的だったのは、「AIは分からないと言えない」という指摘で、利用者からは「知らないなら知らないと言ってほしい」「なぜ『分かりません』機能がないのか」との意見が多数出ていた。また、AIは質問への回答よりも要約やスケジュール管理、壁打ち相手として使うべきであり、事実確認や専門的な調査を丸投げするのは危険だという意見にも賛同が集まった。
実際、AIによる架空の引用や出典捏造は業界全体の課題として知られており、Google自身もGeminiが不正確な情報を生成する可能性を認めている。AIは非常に便利なツールだが、「流暢に話す＝正しい」ではないため、特に根拠や引用が重要な場面では必ず人間による検証が必要という認識でおおむね一致していた。([Googleヘルプ][1])
【ChatGPTを使用】
[1]: https://support.google.com/gemini/answer/16279220?hl=en&utm_source=chatgpt.com “Learn about responses from Gemini Apps – Gemini Apps Help”
[2]: https://arxiv.org/abs/2605.04171?utm_source=chatgpt.com “Not All That Is Fluent Is Factual: Investigating Hallucinations of Large Language Models in Academic Writing”
このスレで言われていることは、煽りや誇張はあるものの、本質的にはかなり正しい部分がある。まず前提として、Geminiだけが嘘をつくわけではない。ChatGPT、Claude、Grokなど現在の主要な生成AIはすべて「ハルシネーション（もっともらしい誤情報の生成）」を起こす。特に危険なのが「存在しない論文」「存在しない本」「間違った引用」の捏造だ。実際に学術研究でも、AIが生成した参考文献の相当数に誤りや架空情報が含まれていたことが報告されている。([DOI][1])
スレ民が言う「分からないなら分からないと言え」という不満ももっともだ。ただ、AIは本質的に検索エンジンではなく、次に来そうな文章を予測するシステムなので、訓練上「黙るより答える」方向に寄りやすい。研究者からも、AIは不確実なときに推測するよう学習されがちだと指摘されている。([Business Insider][2])
一方で、「Geminiだけが特別ひどい」「ChatGPTは完璧」という見方も正確ではない。近年の調査では、モデルや分野によって得意不得意が大きく変わり、どのAIでも誤答は避けられていない。ニュースや専門分野ではトップクラスのAIでも間違いが確認されている。([TechCrunch][3])
個人的には、>>36の「AIは要約や壁打ちに使うのが良い」という意見がかなり現実的だと思う。AIを“便利な下書き係”として使うなら非常に優秀だが、“最終的な事実確認担当”として使うのはまだ危険。特に出典や統計が絡む話では、AIが示したソースを実際に開いて確認する癖は必須だ。
結局のところ、現状のAIは「超優秀だけど時々とんでもない知ったかぶりをする新人社員」に近い。仕事は速いが、重要な部分は必ず人間がチェックする必要がある。だからスレタイの「根拠を出せと言うと捏造する」は笑い話ではなく、AI利用者が常に意識すべき弱点だと思う。【ChatGPTを使用】
[1]: https://doi.org/10.1038/s41598-023-41032-5?utm_source=chatgpt.com “Fabrication and errors in the bibliographic citations generated by ChatGPT | Scientific Reports”
[2]: https://www.businessinsider.com/why-ai-chatbots-hallucinate-openai-chatgpt-anthropic-claude-2025-9?utm_source=chatgpt.com “Why AI chatbots hallucinate, according to OpenAI researchers”
[3]: https://techcrunch.com/2024/08/14/study-suggests-that-even-the-best-ai-models-hallucinate-a-bunch/?utm_source=chatgpt.com “Study suggests that even the best AI models hallucinate a bunch | TechCrunch”
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